- 평점평점점평가없음
- 저자고민재 지음
- 출판사도서출판 아진
- 출판일2021-03-08
- 등록일2021-11-05
- 파일포맷pdf
- 파일크기9 M
- 지원기기
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책소개
근래들어 인공신경망, 퍼지 시스템, 유전자 알고리듬 등과 같은 인공지능 분야의 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 공정 인공지능은 복잡함으로 인하여 실제로 적용하는 것이 비효율적이거나 혹은 체계화시킬 수 없기 때문에 그 해결을 위한 적절한 알고리듬이 존재하지 않는 문제들을 주로 다룬다. 즉 공정 인공지능은 효율적인 전산 알고리듬이 존재하지 않는 문제들을 다루는 컴퓨터 과학의 한 분야로 간주할 수 있다. 공정 인공지능의 탐구영역은 지각실험, 객체인식, 신호분석, 간단한 연상, 제어 등이다. 공정 인공지능 문제해결에 이용되는 방법으로는 신경망, fuzzy, 진화계산, 확률, 통계 등을 들 수 있다.
공정 인공지능을 구성하는 패러다임은 인공신경망, 진화계산, swarm 지능, fuzzy 시스템 들이다. 인공신경망은 인간 신경 시스템에 근거하며 진화계산은 자연에서 관찰되는 다윈 진화원리에 의존한다. 한편 swarm 지능에서는 곤충들의 사회적 거동과 새떼들의 안무에 대한 모델링을 통하여 최적화 문제를 다루며 fuzzy 시스템에서는 부정확하거나 모호한 용어들을 이용하는 논리추리를 수행한다. 공정 인공지능의 기타 패러다임으로서 granular 계산, 카오스 이론, 인공면역 시스템 등을 들 수 있다.
이 책의 목적은 다양한 공정 인공지능 분야에 대한 이론적 개념과 일반적인 계산수행 방법을 제공하는 것이다. 이 책에서 다루는 주요 주제들은 다음과 같다:
? Fuzzy시스템
? 인공신경망
?지지벡터 머신 (SVM, Supporting Vector Machine)
?지능 최적화: 유전자 알고리듬, Swarm 지능, Simulated annealing 알고리듬, Ant colony 알고리듬
Fuzzy 시스템에서는 Fuzzy 논리, Fuzzy 관계와 Fuzzy 수, 그리고 Fuzzy 추론과 Fuzzy 알고리듬을 소개하고 있으며 인공신경망에서는 역전파 신경망(Back Propagation), 연상/경쟁/RBF 신경망, 그리고 신경망을 이용한 Identification을 다루고 있다. 지지벡터 머신에서는 선형 결정표면 함수와 퍼셉트론 학습, 최대마진 분류자, 그리고 지지벡터를 이용한 Regression (SVR)을 소개하고 있으며 지능 최적화에서는 Genetic 알고리듬과 SA, PSO 및 ACO 알고리듬들을 소개하고 있다. 이 책은 많은 공정 인공지능 계산 알고리듬들과 기법들을 포함하고 있으며 MATLAB을 이용하여 실제적인 문제 해결에 활용할 수 있는 컴퓨터 프로그램들도 제공하고 있다. 이 책이 인공지능을 이용한 공학적 문제의 해결이나 공정 인공지능 계산에 많은 도움이 되기를 기원하는 바이다.
