빅데이터를 지배하는 통계의 힘
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- 저자니시우치 히로무
- 출판사비전코리아
- 출판일2013-07-30
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책소개
탐 크루즈의 란 영화를 본 적이 있는가? 그 영화에서 사람들이 쇼핑센터를 지날 때 보면, 고객의 동공을 스캔해서 인식한 광고판이 각각의 사람에게 지금 당장 필요한 물건을 파악하여 사라고 말하며 호객을 한다. 이러한 마케팅의 뒤에는 고객의 기호도, 감정상태, 소비 패턴 등의 저장된 빅데이터를 활용한 고객 분석 기법이 존재한다. 빅데이터란 일차적으로 데이터의 양이 방대해 종래의 방법으로는 수집, 저장, 검색, 분석하기 어려운 것을 말한다. 이차적으로는 그런 큰 데이터를 여러 기법을 이용해 유의미한 정보로 만들어내는 과정까지를 포함한다. 2011년 하반기부터 우리나라에서도 무한경쟁의 세상을 헤쳐 나갈 새로운 블루오션으로 빅데이터란 말이 대유행하기 시작했다. 삼성경제연구소는 2013년 10대 트렌드의 하나로 빅데이터를 지목하며 이것이 미래의 성장 동력이 될 거라고 그 중요성을 강조했다. 그런데 사실상 빅데이터는 오래전부터 우리 삶에 이미 들어와 있는 매우 실용적인 개념이라고 이 책의 저자는 말한다. 또한 빅데이터 시대에 해독능력을 위한 통계적 사고를 강조한다. 모든 분야에서 데이터를 모아 분석해 가장 올바르고 빠른 답을 알려주는 실용적인 학문인 통계는 과학적 의사결정의 근거가 되기에 현대 비즈니스맨이 지녀야 할 최강의 무기라는 것이다. 이 책은 일본에서 통계 관련 서적으로는 이례적으로 출간 3개월 만에 40만 부가 팔리는 이례적인 현상을 불러일으키며 상반기 경제경영 분야 베스트셀러 1위에 올랐다. 문제 해결에 있어서의 ‘최선의 척도’로 통계의 역할을 새롭게 인식한 이 책은 통계학을 공부하려는 사람을 위한 책이 아니라, 지금 이 순간 당신의 업무에, 기업에, 속한 공동체에 업무 비용을 줄이고 창조적인 경영을 계획할 수 있게 하는 최고의 활용서이다.
저자소개
지은이: 니시우치 히로무 1981년 출생. 도쿄대학교 의학부 졸업(생물통계학 전공). 도쿄대학 대학원 의학연구과 의료 커뮤니케이션학분야 조교수, 대학원 의료정보네트워크 연구센터 부 센터장, 다나 파버 하버드 암 연구센터(Dana-Farber Cancer Insitiute, DFCI) 객원연구원을 거쳐 현재는 데이터를 바탕으로 사회혁신을 일으키는 다양한 프로젝트에 참가하며 조사, 분석, 시스템 개발 및 전략 입안을 컨설팅하고 있다. 저서로 《콜레라가 가르쳐준 것》, 《직장인들 고민의 대부분은 이미 학문적 ‘대답’이 나와 있다》, 《세상에서 가장 알기 쉬운 의료통계》, 《동경대 교수가 실천하는 확률적 사고》 등이 있다.
목차
| 추천의 말 | 저자의 말 제1장 빅데이터, 통계학에서부터 시작하라 01 _ 실생활과 밀접한 통계 리터러시 02 _ 답을 알려주는 실용적인 학문, 통계학 03 _ 통계학은 모든 과학적 분석 방법의 기본 04 _ IT와 통계학의 기막힌 결혼 제2장 정보비용을 대폭 줄여주는 통계 05 _ 통계가가 본 빅데이터 광상곡 06 _ 뉴딜정책을 뒷받침한 통계가들 07 _ 의미 있는 오차범위와 비용 제3장 오차와 인과관계가 통계학의 핵심이다 08 _ 나이팅게일식 통계의 한계 09 _ 인과관계를 생각하지 않는 통계해석은 의미가 없다 10 _ ‘60억 엔을 버는 비결’이 담긴 리포트 11 _ 오바마가 선거에서 승리한 이유 12 _ 그것은 이익에 직결되는가? 13 _ ‘인과관계의 방향’을 밝혀내어야 한다 제4장 ‘임의화’라는 최강의 무기 활용하기 14 _ 우유가 먼저인가, 홍차가 먼저인가? 15 _ 임의화 비교실험이 사회과학을 가능하게 했다 16 _ ‘재봉틀 두 대 사면 10% 할인’으로 매출이 오를까 17 _ 임의화의 세 가지 한계 제5장 통계학은 계속 발전하고 있다 18 _ 역학의 발전이 증명한 담배의 위험 19 _ ‘평범으로의 회귀’를 분석하는 회귀분석 20 _ 천재 피셔의 또 다른 업적 21 _ 통계학의 이해도를 높여주는 단 한 장의 도표 22 _ 다중회귀분석과 로지스틱 회귀 23 _ 통계학자가 극대화한 인과의 추론 제6장 통계학의 여섯 가지 활용 분야 24 _ 사회조사법 대 역학과 생물통계학 25 _ IQ를 탄생시킨 심리통계학 26 _ 마케팅 현장에서 생겨난 데이터마이닝 27 _ 문장을 분석하는 텍스트마이닝 28 _ ‘연역’의 계량경제학과 ‘귀납’의 통계학 29 _ 베이즈파와 빈도론파의 확률을 둘러싼 대립 제7장 에비던스 활용하기 30 _ 거인의 어깨 위에 서는 방법 31 _ 에비던스, 어떻게 찾을 것인가 | 맺음말 | 참고문헌 | 옮긴이의 말
한줄 서평
